微柔一年前投给OpenAI的一亿美元出收获了!世界排名Top5的超级计算机

原标题:微柔一年前投给OpenAI的一亿美元出收获了!世界排名Top5的超级计算机

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大数据文摘出品

来源:VB

编译:牛婉杨、笪洁琼

大约一年前,微柔宣布将向OpenAI投资10亿美元,共同为微柔的Azure云平台开发新技术,并进一步扩展大周围人造智能的能力,以兑现AGI(通用人造智能)的“准许”。

行为交换,OpenAI批准将其片面知识产权授权给微柔,然后将其商业化并销售给配相符友人。OpenAI还将在开发下一代计算硬件的过程中,在Azure上培训并运走人造智能模型。

一年后,到了兑现准许的时间了!

昨天,在微柔Build 2020开发者大会上,微柔发布了专为OpenAI打造的超级计算机!

微柔声称,与TOP 500相比,它排名第五!按照最新排名,它排在中国国家超级计算机中央的天河-2A后面,在德克萨斯高级计算机中央的Frontera前线,这意味着它在峰值时每秒能够实走38.7到100.7万亿个浮点运算!(即petaflops:每秒千万亿次浮点计算)

OpenAI很久以来就外示,重大的计算能力是迈向AGI或AI的必经之路,AGI能够学习人类能完善的任何义务。然而包括Mila创起人Yoshua Bengio、Facebook副总裁Yann LeCun在内的名人都认为AGI并不存在。

但OpenAI的说相符创起人和声援者,其中包括Greg Brockman,始席科学家Ilya Sutskever,Elon Musk,Reid Hoffman和前Y Combinator总裁Sam Altman起终自夸,功能重大的计算机结相符深化学习和其他技术,能够实现推翻性的AI技术提高。

微柔超级计算机的发布代外了OpenAI在这一愿景上的重大赌注。

大型模型能够深入理解说话、语法、上下文等,实现更普及的功能

这台由Azure托管、OpenAI说相符设计的超级计算机包含285,000个处理器内核、10,000个显卡,每个显卡服务器都能达到每秒400吉比特的连接性。它的设计现在标是训练单一的大型人造智能模型,这些模型能够从现在自立出版的书籍、请示手册、历史课程、人力资源指南和其他公开资源中吸收数十亿页的文本。

钻研外明,这些大型模型外现卓异,由于它们能够深入理解说话、语法、知识、概念和上下文的微弱差别,使它们能够总结演讲、在实时游玩座谈中调整内容、解析复杂的法律文件,甚至始末搜索GitHub自动生成代码。微柔已经操纵它的图灵模型——它很快就会以开源的方法展现——来添强对Bing、Office、Dynamics和其他生产力产品的说话理解。

微柔声称,在Bing中,这些模型改进了标题生成和题目回应,在某些市场上挑高了125%。在Office中,他们外观上推动了Word的智能查找和关键洞察工具的发展。Outlook操纵它们进走提出回复,自动生成能够的电子邮件回复。在Dynamics 365 Sales Insights中,他们按照与客户的互动向卖家挑出了提出。

Outlook的智能回复操纵了在Azure机器上训练的深度学习模型

从技术角度来望,大型模型更具上风,由于它们是自吾监督的,这意味着它们能够始末数据各片面之间的有关来从数据中生成标签——这一步被认为是实现人类智能的关键。这与监督学习算法差别,行业动态后者针对人造标记的数据集进走训练,很难针对特定走业、公司或感有趣的主题对义务进走微调。

微柔始席技术Kevin Scott在一份声明中说:“这些模型令人高昂的地方在于,它们能够实现的功能专门普及。”

微柔迎来新的市场机会

不论超级计算机是实现AGI的一幼块垫脚石,照样将在实现AGI的道路上蒸蒸日上,那些用于设计超级计算机的柔件工具,都能为微柔带来新的市场机会。始末AI周围化计划,这家科技巨头正在挑供资源,以优化的手段在Azure AI添速器和网络上训练大型模型。它将训练数据分为几批,用于在集群中训练模型的众个实例,并按期取平均值以生成单个模型。

这些资源包括新版本的DeepSpeed,这是Facebook PyTorch机器学习框架的AI库,能够在联相符基础架构上训练大于15倍,快10倍的模型,并声援在ONNX Runtime上进走分布式训练。微柔声称,当与DeepSpeed结相符操纵时,ONNX上的分布式训练,可使跨硬件和操作体系的模型实现高达17倍的性能升迁。

微柔始席技术官Kevin Scott在一份声明中说: “吾们正在建造更益的计算机,更益的分布式体系,更益的网络,更益的数据中央。始末开发用于训练大型AI模型的领先式基础架构,一切这些将使整个Azure云的成本、性能和变通性更益。”

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